ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング


インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.60
  3. No.12

文字列構造に着目したWebアプリケーションに対する攻撃のアノマリ検知手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/201534
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/201534
079f8fd5-da0d-4b57-aad7-ada6e7a4a275
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6012017.pdf IPSJ-JNL6012017.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2019-12-15
タイトル
タイトル 文字列構造に着目したWebアプリケーションに対する攻撃のアノマリ検知手法
タイトル
言語 en
タイトル Detecting Malicious Inputs of Web Application Using Character Structure Profiling
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:ユーザブルセキュリティ] Webセキュリティ,アノマリ検知,HTTP
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
NTTセキュアプラットフォーム研究所/京都大学大学院情報学研究科
著者所属
NTTセキュアプラットフォーム研究所
著者所属
NTTセキュアプラットフォーム研究所
著者所属
名古屋大学情報基盤センター
著者所属
国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系
著者所属(英)
en
NTT Secure Platform Laboratories / Graduate School of Informatics, Kyoto University
著者所属(英)
en
NTT Secure Platform Laboratories
著者所属(英)
en
NTT Secure Platform Laboratories
著者所属(英)
en
Information Technology Center, Nagoya University
著者所属(英)
en
Information Systems Architecture Science, National Institute of Informatics
著者名 鐘本, 楊

× 鐘本, 楊

鐘本, 楊

Search repository
青木, 一史

× 青木, 一史

青木, 一史

Search repository
三好, 潤

× 三好, 潤

三好, 潤

Search repository
嶋田, 創

× 嶋田, 創

嶋田, 創

Search repository
高倉, 弘喜

× 高倉, 弘喜

高倉, 弘喜

Search repository
著者名(英) Yo, Kanemoto

× Yo, Kanemoto

en Yo, Kanemoto

Search repository
Kazufumi, Aoki

× Kazufumi, Aoki

en Kazufumi, Aoki

Search repository
Jun, Miyoshi

× Jun, Miyoshi

en Jun, Miyoshi

Search repository
Hajime, Shimada

× Hajime, Shimada

en Hajime, Shimada

Search repository
Hiroki, Takakura

× Hiroki, Takakura

en Hiroki, Takakura

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Webアプリケーションの脆弱性を悪用する攻撃は絶えず行われており,攻撃の中でも未知攻撃の検知はいまだに重要な問題である.未知攻撃を発見する手法として,アノマリ検知を用いるのが一般的だが,誤検知が多いという課題が存在する.本研究ではHTTPリクエストの各要素の文字列の構造に着目し,学習を行うことで,誤検知を低減することを目指す.評価の結果,既存のアノマリ検知手法に比べ提案手法の方が精度が高く,また性能も実用的な処理速度であることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Web attacks that exploit web application's vulnerabilities are still occurring and detecting unknown attacks is still major problems. Anomaly detection is effective for detecting unknown attacks, but it also suffers from false positives. To reduce false positives, we propose a novel anomaly detection method which creates abstract structure profile for each HTTP request component. The evaluation results show that our approach is superior than existing methods, and performance is practical.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 60, 号 12, p. 2223-2233, 発行日 2019-12-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 20:59:21.377647
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

鐘本, 楊, 青木, 一史, 三好, 潤, 嶋田, 創, 高倉, 弘喜, 2019: 2223–2233 p.

Loading...

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3