秘密分散法による秘匿データベース検索の設計と実装

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2019-10-14
• タイトル: 秘密分散法による秘匿データベース検索の設計と実装
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Design and Implementation of Private Search over Shared Database
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 秘匿計算，秘匿データベース検索，秘密分散共有法，マルチパーティ計算
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 産業技術総合研究所サイバーフィジカルセキュリティ研究センター
• 著者所属: 産業技術総合研究所サイバーフィジカルセキュリティ研究センター
• 著者所属: 産業技術総合研究所サイバーフィジカルセキュリティ研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): AIST CPSEC
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): AIST CPSEC
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): AIST CPSEC
• 著者名: 森田, 啓; Nuttapong, Attrapadung; Schuldt, Jacob C. N.
• 著者名(英): Hiraku, Morita; Nuttapong, Attrapadung; Schuldt, Jacob C. N.
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 機械学習などのデータ処理技術の進展やクラウドへのデータ保存の利用拡大により，新たな情報サービスの構築が可能となった．複数のユーザー達の機微情報をこうしたシステム（サーバー）に秘匿したまま保存し，必要に応じて秘匿したままデータ処理を施した後に，各ユーザーが検索語を秘匿したまま検索することで，個人の機微情報を無用に漏らすことなく有用な知識を得ることが可能となる．多者間秘匿計算はこうした機微情報が不特定多数の他者に漏洩しないようにするための解決策の一つだが，効率面では実用に十分ではなかった．本論文では，サーバー間で秘密分散された秘匿データベース検索を簡便に実現する手法を記し，有用性を議論する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Data processing techniques based on machine learning and cloud storage are now widely used, which has enabled us to develop novel application services. For example, users can store sensitive information such as DNA data in cloud storage, and cloud servers process the data securely; ultimately, each user obtains useful information out of the servers by sending a certain query without leaking any information beyond the output. Multi-party computation is one solution that can be used to prevent sensitive information from being leaked. However, its efficiency has not been good enough for practical use. In this paper, we propose a private search over a shared database and discuss its efficiency.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: ISSN 1882-0840
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集; 巻 2019, p. 245-249, 発行日 2019-10-14
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会