| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-12-11 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Raspberry Pi上のVideoCore IVによる超解像処理Total Variation正則化分離の実装と評価 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Implementation and Evaluation of Super Resolution Total Variation Regularization Decomposition by VideoCore IV on Raspberry Pi |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
性能評価 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
岩手県立大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
岩手県立大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
岩手県立大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
岩手県立大学 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Iwate Prefectural University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Iwate Prefectural University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Iwate Prefectural University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Iwate Prefectural University |
| 著者名 |
竹田, 大将
近藤, 鯛貴
佐藤, 裕幸
杉野, 栄二
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
我々は低コスト・省電力・省スペース化を目指し Raspberry Pi 上の GPGPU により，高負荷計算実現が可能か研究を行っている．今回はその Raspberry Pi GPGPU の 1 応用として，超解像処理システムを構築することを検討した．超解像技術は様々な手法が提案されているが，中でも Total Variation (TV) 正則化分離を用いた手法は最も有望なもののひとつと考えられる．TV 正則化分離は，入力画像を低周波成分とエッジ成分から構成される骨格成分，高周波成分とノイズから構成されるテクスチャ成分に分離する処理である．本稿では安価でありながら理論性能 24GFLOPS の GPU (VideoCore IV) が搭載されている特徴を持つ Raspberry Pi にて超解像処理の主要計算部のひとつである TV 正則化分離の GPGPU 化について評価を行った．その結果，CPU のみで演算を行う実装に比べて約 12 倍の高速化に成功し，汎用的な PC と比較しても Raspberry Pi GPU の価格性能比は圧倒的に高いことが確認できた． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
We are studying whether high performance computing can be realized by GPGPU on Raspberry Pi aiming at low cost, power saving and space saving. As one application of the Raspberry Pi GPGPU, we examined the construction of a super-resolution processing system. Various methods have been proposed for super-resolution technology, but the method using total variation (TV) regularization separation is considered to be one of the most promising. TV regularization separation is a process that separates the input image into a skeleton component composed of low-frequency components and edge components, and a texture component composed of high-frequency components and noise. In this paper, we evaluated GPGPU for TV regularization separation, which is one of the main calculation parts of super-resolution processing, on Raspberry Pi equipped with GPU (VideoCore IV) with theoretical performance of 24GFLOPS. As a result, we succeeded in speeding up by about 12 times compared to the implementation that performs computation only with the CPU, and it was confirmed that the price / performance ratio of Raspberry Pi GPU was overwhelmingly high compared to general-purpose PCs. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2019-HPC-172,
号 3,
p. 1-7,
発行日 2019-12-11
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC19172003.pdf (3.0 MB)
