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アイテム
データベースに基づく通信ネットワーク管理のためのモデル構築*
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20076
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007691c6305d-cb85-4316-94c2-b2fcd5b819e8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1996 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1996-10-24 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | データベースに基づく通信ネットワーク管理のためのモデル構築* | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Construction of network management model using data mining techniques | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Applied Systems Science, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Applied Systems Science, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Applied Systems Science, Kyoto University | ||||||||
著者名 |
加藤泰規
× 加藤泰規
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著者名(英) |
Yasunori, Kato
× Yasunori, Kato
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 近年,通信ネットワークをめぐる技術は著しい変化を遂げており,その管理はますます複雑になっている.この種のシステム管理を支える基盤としてデータベースが利用されることが多く,より知的な処理を柔軟に実現するための,データベース性能の向上は重要なものとなっている.本稿では,通信ネットワークの統計情報が格納されるRMONなどのMIBに対して,どの様なデータ発掘が有効であるかについて述べる.まず,統計データの格納されたテーブルに対して相関ルールを求めるアルゴリズムを用いて,ネットワーク障害を特定するルールを導き,複数のネットワーク間において障害が波及する状況を示すルール集合を求める.また,障害原因の特定,性能上のボトルネック発見などを与えるルール集合からネットワーク管理モデルを構築し,ネットワーク管理システムや管理者にフィードバックすることを可能とする. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Recent years, very complex techniques are required to manage the advanced communication networks. Especially, the technology of database systems is important for constructing the network management systems. And intelligent query processing is essential to the management of huge complex system. In this paper, we describe what kinds of data mining algorithms are effective to analyze statistical data in MIBs including RMON. We derive a set of rules which specify network faults and fault propagation by the algorithm of mining association rules in MIBs. And using these rules, we construct a network management model which enable to specify cause of network fault and detect a bottleneck in performance. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 1996, 号 103(1996-DBS-110), p. 23-30, 発行日 1996-10-24 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |