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アイテム
LSTMの前処理としての特徴選択の有効性
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200742
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007428b0fd02b-5425-4028-8adc-cd386bed7775
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2019-11-27 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | LSTMの前処理としての特徴選択の有効性 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 文書分類 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻/九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
九州大学情報基盤研究センター | ||||||||||||
著者名 |
古賀, 詩織
× 古賀, 詩織
× 峯, 恒憲
× 廣川, 佐千男
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | RNN の中でも特に LSTM は長期記憶が可能で,より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき,分類問題をはじめ,様々な問題に利用されてきた.そのような分類問題において,文章を構成する単語の中から分類に寄与する単語などの情報を選ぶ特徴選択により,分類精度の向上を行う様々な試みが行われてきた.しかしながら,LSTM は文脈を重要視しているため,LSTM の入力中の単語を取捨選択する試みは,筆者らの知る限り行われていない.本研究では,LSTM の入力文中の単語表現として Word2Vec と BERT を用い,LSTM の入力の前処理として特徴選択を行うことの有効性を示す.実験結果から,特徴選択を行うと分類精度が向上することが示された. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告自然言語処理(NL) 巻 2019-NL-243, 号 3, p. 1-6, 発行日 2019-11-27 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |