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アイテム
メディアの特性によってニュース記事を分類する試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200740
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20074037017209-588f-448d-9919-2ccf64bfb147
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL19243001.pdf (412.6 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| NL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-11-27 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | メディアの特性によってニュース記事を分類する試み | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Attempting News Classification by Media Characteristics | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 文書分類 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社Gunosy | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Gunosy Inc. | ||||||||
| 著者名 |
関, 喜史
× 関, 喜史
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| 著者名(英) |
Yoshifumi, Seki
× Yoshifumi, Seki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿ではメディアの特性を考慮したニュース記事の分類を行うことを目的として，大手新聞社とスポーツ紙 ・写真週刊誌の分類モデルの構築を通して，文書のベクトル化方法の検討を行った．ニュース記事の分類は古くから行われているテーマであるものの， トピックやカテゴリを扱ったものがほとんどであり，同一カテゴリ内での書きぶりやニュアンスの違いを反映する試みは殆どない．しかし推薦システムなどを考慮するとそうした書きぶりやニュアンスを評価することは重要であり，現代のニュース消費の環境において非常に重要なタスクだといえる．結果として，多くのモデルがイベントやトピックを強く学習してしまい，分類が非常に難しいことがわかった．一方で BERT を用いたモデルは書きぶりやニュアンスを考慮できている可能性があることが示唆された． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2019-NL-243, 号 1, p. 1-5, 発行日 2019-11-27 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
