文献二次情報データベースにおける検索支援*

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1997-07-14
• タイトル: 文献二次情報データベースにおける検索支援*
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Implementation of Bibliographic Navigator with Association Rules
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大型計算機センター
• 著者所属: 京都大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Data Processing Center, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Applied Systems Science, Kyoto University
• 著者名: 川原, 稔; 河野, 浩之
• 著者名(英): Minoru, Kawahara; Hiroyuki, Kawano
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文献二次情報データベースにおける文献検索は，検索に必要な領域知識や背景知識だけでなく，属性値の曖昧さのため一般的に難しい．そこで，本稿では，文献二次情報データベースの属性に対して意味付けを行い，それらに対してデータマイニングの分野で研究されている相関ルール導出アルゴリズムにより導出されたキーワード集合を，文献検索に利用する方法について述べる．また，属性間の関連からのキーワード空間の拡大を行い，相関ルールを求めることにより，相関性が高いキーワード集合を得て利用する手法についても述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Without background and domain knowledge, it is generally difficult for naive users to retrieve appropriate bibliographies from a bibliographic database. One of the reason of the difficulty is that value of the attribute is not limited in certain values. In this paper, in order to provide more helpful knowledge, we categorize the attributes and extend the mining association algorithms which discover relevance to a keywords space. By our algorithms, interesting rules are derived from relationships between several categorized attributes in a database. We also propose algorithms in order to modify an initial query with keywords, which are specified by users' view. Moreover, we develop a navigator using textual data mining algorithms, and verify the effectiveness of our proposed algorithms.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1997, 号 64(1997-DBS-113), p. 239-244, 発行日 1997-07-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会