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アイテム
手書き文字認識CNNに対する近似乗算器の設計探索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200204
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200204b696cb1a-ec55-4e10-8983-ef6f6c74c745
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2019-11-06 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 手書き文字認識CNNに対する近似乗算器の設計探索 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
立命館大学 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
立命館大学 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
立命館大学 | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Ritsumeikan University | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Ritsumeikan University | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Ritsumeikan University | ||||||||||||
著者名 |
白根, 健太
× 白根, 健太
× 山元, 貴普
× 冨山, 宏之
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 本論文では,近似乗算器を手書き文字認識 CNN へ適用した事例について述べる.複数の異なるビット幅の近似乗算器を適用した手書き文字認識 CNN を用いて画像認識率を評価し,近似乗算器の回路面積,遅延時間,画像識別率のトレードオフを解析する.解析結果を基に近似乗算器を改良し,近似乗算器の回路面積の削減を行った. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AA11451459 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM) 巻 2019-SLDM-189, 号 24, p. 1-6, 発行日 2019-11-06 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8639 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |