WEKO3
アイテム
ニューラルネットワークによるESG情報のテキスト分析-経営トップメッセージを対象として-\n
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/199619
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/199619933e24d1-8a65-4bd2-8f90-8ffe047b70cc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DC19114012.pdf (786.4 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| DC:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2019-09-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ニューラルネットワークによるESG情報のテキスト分析-経営トップメッセージを対象として-\n | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Using a neural network for text analysis —CEO statements in Environmental, Social and Governance (ESG)- | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 実践的テキストマイニング | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立鳥取環境大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 広島経済大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 広島経済大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
中尾, 悠利子
× 中尾, 悠利子
× 石野, 亜耶
× 岡田, 斎
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| 著者名(英) |
Yuriko, Nakao
× Yuriko, Nakao
× Aya, Ishino
× Hitoshi, Okada
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究の目的は，ESG 情報における経営トップメッセージのテキストを対象とし，機械学習の一手法であるニューラルネットワークモデルを構築し，その有用性を検討することにある．このモデルの特徴は，ESG 情報を研究者によって判定したデータを利用して訓練する点にある．本研究では，このモデルの有用性の評価として，既存のテキストマイニングソフトを用いた手法との比較を行う．その結果，本研究で構築したモデルは，既存のテキストマイニングソフトを用いた手法よりも自動判定の面で有用であることが示された．この結果から，本研究で構築したニューラルネットワークモデルは，文脈を考慮したテキスト分析の可能性を示した．加えて本研究では，このニューラルネットワークモデルを，「環境報告書｣，｢ESG 報告書」 および 「統合報告書」 の 918 レポート， 29，669 文章に適用し，3 つの媒体の違いによる環境および社会情報開示の記述量の傾向を分析した．この分析結果により，ニューラルネットワークモデルの特性を活かした ESG 情報への実用性を示した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10539261 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ドキュメントコミュニケーション（DC） 巻 2019-DC-114, 号 12, p. 1-6, 発行日 2019-09-20 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8892 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
