利用規約中の不公平文の自動検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-09-20
• タイトル: 利用規約中の不公平文の自動検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Detection of Unfair Sentences in Terms of Service
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 専門文書解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属: 名古屋大学情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology Center, Nagoya University
• 著者名: 青山, 恵子; 小川, 泰弘; 駒水, 孝裕; 外山, 勝彦
• 著者名(英): Keiko, Aoyama; Yasuhiro, Ogawa; Takahiro, Komamizu; Katsuhiko, Toyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: サービスの利用規約は条項が多く，読むのに時間がかかるため，ユーザに読み飛ばされる傾向にあることが知られている． しかし，その中には注意が必要な条項が含まれる場合があり，それに気づかずにサービスを利用しているとトラブルに発展することがある．そこで，利用規約から不公平文を自動検出するシステムを検討した．先行研究では，英語利用規約に対して SVM を用いた手法が高い性能を示している．本稿では，日本語利用規約に対して SVM を用いた既存手法とランダムフォレストを用いた手法を比較した．その結果，日本語利用規約において既存手法の性能が低下した． このことから，そこに日本語利用規約特有の問題があることを示す．また，既存手法とランダムフォレストを用いる手法が異なる分類傾向を示すことから，アンサンブル手法が有効である可能性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many users skip the terms of service (ToS) since they have many sentences and take time to read. However, they may include some sentences that require attention. If users use the service without knowing them, they may get into trouble. Therefore, we examine a system that automatically detects unfair sentences from the ToS, and compare the SVM system that showed high performance in the English ToS with a random forest (RF) system. As a result of the experiment, we show the performance of the existing SVM system deteriorated for the Japanese ToS and there is a problem peculiar to the Japanese ToS. In addition, since the SVM method and the RF method show different classification tendencies, we show the possibility of their ensemble method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10539261
• 書誌情報: 研究報告ドキュメントコミュニケーション（DC）; 巻 2019-DC-114, 号 1, p. 1-6, 発行日 2019-09-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8892
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会