災害情報のリツイート傾向に基づいたアクティブユーザのグループ化と評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-09-12
• タイトル: 災害情報のリツイート傾向に基づいたアクティブユーザのグループ化と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Clustering and its Evaluation of Active Users based on the Retweet pattern of the disaster information on Twitter
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 地理空間サービスとアプリケーション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者名: 佐藤, 洸太朗; 阿部, 倫之
• 著者名(英): Kotaro, Sato; Noriyuki, Abe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，ソーシャルメディアから発信される災害情報の活用が進んでいる．ツイートを利用した災害情報の共有システムとしては，NICT の DISAANA が運用されており，自治体の防災担当者等が被災者のツイートを迅速に確認できる仕組みを提供している．ここで，被災者に近いフォロワーが少数の場合には初期段階においてツイートの拡散力が弱く，twitter 内において災害情報が共有されるまでには時間がかかる．また，支援者からのツイートはスクープ性が低いため，一般に拡散されにくい．そこで，過去の震災等において災害情報の拡散に貢献したアクティブユーザを把握できれば，リプライ等によって災害情報の迅速な拡散を促すことができる．本稿では，リツイート傾向の類似性に基づいてアクティブユーザをグループ化し，グループごとに被災ツイートの緊急性等を判定する手法を提案する．また，2018 年度に投稿された災害関連ツイートを用いて提案手法の評価を実施したので報告する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11238429
• 書誌情報: 研究報告電子化知的財産・社会基盤（EIP）; 巻 2019-EIP-85, 号 9, p. 1-6, 発行日 2019-09-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8647
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会