深層学習を用いた8K内視鏡画像用超解像

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-09-12
• タイトル: 深層学習を用いた8K内視鏡画像用超解像
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Super Resolution for 8K Endoscopic Images Based on Deep Learning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 工学院大学情報学部
• 著者所属: 工学院大学情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Science, Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Science, Kogakuin University
• 著者名: 和田, 歩; 合志, 清一
• 著者名(英): Ayumu, Wada; Seiichi, Gohshi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 内視鏡手術は体に開けた 1 cm の穴からカメラを挿入し手術を行うため，開腹手術に比べ切開範囲が小さく患者への負担が少ない．医療現場では 2K/4K の内視鏡カメラが使用されており，近年ではより高精細な映像を得るため 8K の内視鏡が開発されている．8K 内視鏡は臓器表面の状態を鮮明に撮影することが可能になったが，実用化とともにフォーカス合わせが新たな課題として表面化した．内視鏡手術ではフォーカス合わせ専用要員として医師が配置されている． しかし，手動による 8K のフォーカス合わせは容易ではなく，臓器表面を鮮明に撮影し続けることが困難である．本稿では信号処理によってフォーカスが合っていない 8K 内視鏡映像を鮮明にする深層学習を用いた手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Endoscopic operation is performed by inserting a camera through 1 cm holes into the body, and it has a smaller incision and less burden on the patients than open surgeries. 2K/4K endoscope cameras are used in the medical field, and 8K endoscopes have recently been developed to obtain high resolution videos. 8K endoscopes can clearly shoot the condition of the organ surfaces. However, in putting 8K endoscopes into practical use, focusing became a new problem. Although the focus of the 8K endoscopes must be adjusted by a specialist, it is difficult to continue shooting clearly the organ surfaces since manual focusing is not easy. This paper proposes a signal processing method using deep learning to visualize 8K endoscopic videos with insufficient the focus.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2019-AVM-106, 号 2, p. 1-6, 発行日 2019-09-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会