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アイテム
機械学習を用いた災害時行動促進情報抽出手法の比較検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/199061
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19906166848abb-ca4c-4abd-ad0f-b56fe0fb10a0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-WebDBF2019016.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2019-09-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた災害時行動促進情報抽出手法の比較検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 社会・経済活動とデータ処理 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 甲南大学大学院自然科学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 甲南大学大学院自然科学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 岐阜大学工学部 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 甲南大学大学院自然科学研究科 | ||||||||||||||
| 著者名 |
米田, 吉希
× 米田, 吉希
× 見塚, 圭一
× 鈴木, 優
× 灘本, 明代
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | Twitter 上には注意喚起やアドバイスのようなユーザに行動を促す情報である行動促進情報が多数ある．本研究では行動促進情報を含むツイートを行動促進ツイートと呼ぶ．これら行動促進情報は，人々の行動に影響を与えることから，行動促進ツイートに誤った行動促進情報が含まれている場合，ユーザが不利益を被る可能性がある．特に災害時はユーザは正常な判断ができず，ユーザは行動促進ツイートの内容を深く考えずに拡散したり，実際に行動を起こすことがあると考えられる．そこで，災害時の行動促進ツイートを抽出し，ユーザへの行動促進ツイートに対するアラートの提示を行う必要があると考えた．本論文では，「地震」，「大雨」，「台風」，「熱中症」を対象とし，災害時のツイートから SVM と LSTM の 2 つの手法を用いて行動促進ツイートの抽出を行い，その抽出精度を比較し，適した抽出手法を提案する．そして，抽出した災害時の行動促進ツイートの比較分析を行う． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
WebDB Forum 2019論文集 巻 2019, p. 61-64, 発行日 2019-09-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
