Web検索結果における閲覧効率化のための分散表現を用いた既知度予測手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-09-03
• タイトル: Web検索結果における閲覧効率化のための分散表現を用いた既知度予測手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method to Estimate Quantity of Known Information using Word Embedding for Browsing Efficiency Improvement in Web Search Results
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Web
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 工学院大学大学院工学研究科情報学専攻
• 著者所属: 工学院大学大学院工学研究科情報学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kogakuin University
• 著者名: 山田, 純平; 北山, 大輔
• 著者名(英): Jumpei, Yamada; Daisuke, Kitayama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，インターネットや情報端末の普及により，検索エンジンを利用した Web 検索の機会が増えている．これまでにも，Web 検索をより便利にするための研究は数多くされてきた．しかしながら，効率の良い Web 検索をできないことは多々ある．そこで我々は，検索結果を無造作に閲覧していると訪問済みページと同じような内容で効率よく知識が得られない問題に着目した．この問題に対して，検索結果内の未訪問ページの内容に対し，含まれる情報と訪問済みページとの比較情報として既知度をユーザの閲覧判断基準として提示することで解決する．本稿では訪問済みページの語集合から含まれるトピックを階層的クラスタリングを用いて推定し，未訪問ページのスニペットの語集合からその内容を類似度で予想することで，その既知度合いを算出する手法を提案する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2019-IFAT-136, 号 17, p. 1-6, 発行日 2019-09-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会