| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-08-22 |
| タイトル |
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タイトル |
因果関係と事態分散表現を用いた雑談対話応答のリランキングにおける傾向分析 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学／科学技術振興機構さきがけ |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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NAIST |
| 著者所属(英) |
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en |
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NAIST / PRESTO, Japan Science and Technology Agency |
| 著者所属(英) |
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en |
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NAIST |
| 著者所属(英) |
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en |
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NAIST |
| 著者名 |
田中, 翔平
吉野, 幸一郎
須藤, 克仁
中村, 哲
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では，対話履歴に対し一貫した多様な応答を選択する手法を提案する．提案手法では対話履歴に対する一貫性を保つため，対話モデルより生成された応答候補を，対話履歴と応答候補の間に存在する因果関係 （ストレスが溜まる→発散する，など） を用いてリランキングする．この際，因果関係の認定には統計的に獲得された因果関係ペアを用いるが，対話中に存在する全ての因果関係を被覆するような辞書を用意することは難しい．そこで，Role Factored Tensor Model を用いて事態を分散表現に変換することで，因果関係知識のカバレージを向上させ，因果関係知識と対話中の因果関係の頑強なマッチングを実現した．自動評価，人手評価の結果，提案手法は応答の一貫性や対話継続性を向上させることが確認できた．一方で，事態の過汎化に由来する応答の自然性低下が見られる場合もあった．これらの問題についても例示し，解決の方向性について論じる． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2019-NL-241,
号 12,
p. 1-8,
発行日 2019-08-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL19241012.pdf (845.8 kB)
