ドキュメントデータを対象とした意味的連想処理機構による動的クラスタリング方式

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-05-17
• タイトル: ドキュメントデータを対象とした意味的連想処理機構による動的クラスタリング方式
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Dynamic Clustering Method with Semantic Associative Processing for Document Data
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学工学研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属: 筑波大学電子・情報工学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Doctroal Program in Engneering, University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Environmental Information, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Environmental Information, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
• 著者名: 吉田, 尚史; 図子泰三; 清木, 康; 北川, 高嗣
• 著者名(英): Naofumi, Yoshida; Taizo, Zushi; Yasushi, Kiyoki; Takashi, Kitagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，ドキュメントデータ群を対象としたデータマイニングを実現するための基礎となる動的クラスタリング方式を提案する．本方式の特徴は，ドキュメントデータの意味を考慮し，文脈に応じて動的にドキュメントデータ群のクラスタリングを行う点にある．本方式により，同一解析対象であるドキュメントデータを対象として文脈に応じて多数の意味的解析結果を得ることが可能となる．さらに，本方式により，多数のドキュメントデータに対象として効率的なブラウジングを可能とする．ここでは，実験結果を示し，提案方式の有効性を確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper we propose a dynamic clustering method as the basis of data mining for document data. The main feature of the method is to make clustering for raw data semantically according to a given context. By using this method, we can obtain a set of semantic clusters of documents from a set of raw data according to a given context. This method also enables efficient browsing for a large volume of document data. We clarify the feasibility of the method by showing several experimental results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1999, 号 39(1999-DBS-118), p. 89-96, 発行日 1999-05-17
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会