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SX-Aurora TSUBASAのDeep Learningへの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198151
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19815136683c4f-bbb3-48b2-be18-986ef469d094
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HPC19170014.pdf (2.5 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-07-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | SX-Aurora TSUBASAのDeep Learningへの適用 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 機械学習 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NECデータサイエンス研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NECデータサイエンス研究所 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| NECデータサイエンス研究所 | ||||||||||||
| 著者名 |
大野, 善之
× 大野, 善之
× 井手口, 裕太
× 石坂, 一久
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | SX-Aurora TSUBASA は，汎用の Xeon サーバに，ベクトルプロセッサを搭載した PCI カード (Vector Engine, VE) を接続した，新しいコンピューティングシステムである．従来，ベクトルプロセッサが利用されてきた科学技術計算だけでなく，幅広い領域での活用が期待されている．本研究では，SX-Aurora TSUBASA の新しい活用先として，Deep Learning (DL) で活用することを目標とし，既存の DL フレームワークからアクセラレータとして VE を利用する機構について報告する．我々は，DL フレームワークとして TensorFlow を選択し，TensorFlow の GPU 拡張を参考にして，アクセラレータとして VE を利用する拡張を実装した．また，既存の実装では DL の処理を構成する各演算単位でデバイスにオフロード行うため，比較的小規模な DL モデルでは，デバイス側での演算よりもオフロードのコストが支配的になり，性能低下を引き起こすことに着目した．本稿では，個々の演算単位ではなく学習全体をオフロードする Macro Offload を提案する．TensorFlow に，学習ループ全体を実行するような新しい operation を追加して，疑似的に Macro Offload された状態を作ったところ，オフロードのコストなく実行できることを確認した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10463942 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 巻 2019-HPC-170, 号 14, p. 1-7, 発行日 2019-07-17 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8841 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
