| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-06-15 |
| タイトル |
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タイトル |
屋外拡声品質予測モデルの中間特徴量の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ポスターセッション2 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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室蘭工業大学 |
| 著者所属 |
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室蘭工業大学 |
| 著者所属 |
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室蘭工業大学 |
| 著者所属 |
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TOA株式会社 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Muroran Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Muroran Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Muroran Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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TOA Corporation |
| 著者名 |
野口, 啓太
小林, 洋介
岸上, 順一
栗栖, 清浩
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
東日本大震災では，20% の市民が屋外拡声音をよく聴き取れなかった事が報告されている．このため，屋外拡声器の品質向上が議論されているが，聴取実験のコストがかかるなど解決すべき点は多い．我々はこれまでに，MFCC を音響特徴量として，主観評価指標である LDR (Listening difficulty rating) を予測する機械学習モデルを提案したが，教師となる主観評価数が少なく，RMSE (Root means squared error) が 0.20 と満足な性能が得られなかった．そこで本稿では，MFCC から中間特徴量となる客観評価値を予測するモデルと，中間特徴量から主観評価値を予測する 2 モデルの組み合わせを提案する．中間特徴量に用いる指標に，Short time objective intelligibility，Speech intelligibility prediction based on mutual information，Extended short time objective intelligibility の 3 指標を比較した．その結果，最適な中間特徴量は SNR により異なったものの，SNR が0 dB から 30 dB の範囲では以前の検討よりも良い，RMSE が 0.14 以下を達成した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP）
巻 2019-SLP-127,
号 53,
p. 1-4,
発行日 2019-06-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLP19127053.pdf (1.1 MB)
