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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 1999
  4. 61(1999-DBS-119)

ハミングを用いた音楽検索システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19782
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19782
dc883df3-84eb-4ab8-b0a2-ba88341204f0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS99119009.pdf IPSJ-DBS99119009.pdf (547.8 kB)
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 1999-07-21
タイトル
タイトル ハミングを用いた音楽検索システム
タイトル
言語 en
タイトル Music Retrieval System using a Hummed Tune as a Query
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
NTTサイバースペース研究所
著者所属
NTTサイバースペース研究所
著者所属
NTTサイバースペース研究所
著者所属
NTTサイバースペース研究所
著者所属
NTTサイバースペース研究所
著者所属(英)
en
NTT Cyberspace Labs.
著者所属(英)
en
NTT Cyberspace Labs.
著者所属(英)
en
NTT Cyberspace Labs.
著者所属(英)
en
NTT Cyberspace Labs.
著者所属(英)
en
NTT Cyberspace Labs.
著者名 小杉, 尚子 西原, 祐一 紺谷, 精一 山室, 雅司 串間, 和彦

× 小杉, 尚子 西原, 祐一 紺谷, 精一 山室, 雅司 串間, 和彦

小杉, 尚子
西原, 祐一
紺谷, 精一
山室, 雅司
串間, 和彦

Search repository
著者名(英) Naoko, Kosugi Yuichi, Nishihara Seiichi, Kon-Ya Masashi, Yamamuro Kazuhiko, Kushima

× Naoko, Kosugi Yuichi, Nishihara Seiichi, Kon-Ya Masashi, Yamamuro Kazuhiko, Kushima

en Naoko, Kosugi
Yuichi, Nishihara
Seiichi, Kon-Ya
Masashi, Yamamuro
Kazuhiko, Kushima

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では、メロディを口ずさんで音楽を検索するためのシステムについて述べる。ユーザは、探したい曲のメロディの一部が分かっていれば、このシステムを用いてその曲を検索することができる。本システムでは、すべての曲を一定の拍数を含む音楽片に分割し、音楽片単位でマッチングを行うので、ユーザは曲のどの部分をハミングしても検索できる。各音楽片からは複数の特徴量を抽出する。これら特徴量をヒストグラムに集計し、それを多次元ベクトルとみなす。複数の特徴ベクトルに基づく類似検索は、柔軟で正確な検索を実現する。また、多次元インデクスは大規模データベースに対して、高速な検索を提供する。本稿では、上記システムにおける概要を述べるとともに、実際の被験者のハミングによる音楽検索実験の結果も報告する。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper describes a music retrieval system which uses a hummed tune as a query to a database. This system enables a user to get the song's name even if he/she remembers only a part of the melody of the song. All songs in the database are split into subdata. This system accepts a hummed tune of any part of the melody as a query, since matching is done using the subdata. Multiple features are extracted from each subdatum. The features are represented as high demensional vectors based on histograms. Similarity retrieval using the indices of multiple feature vectors provides flexibility and accuracy as well as speed. This paper simply provides the techniques utilized for the system. Experimental results using hummed tunes of casual singers are also reported.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 1999, 号 61(1999-DBS-119), p. 49-54, 発行日 1999-07-21
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:01:45.653110
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串間, 和彦, 1999: 情報処理学会, 49–54 p.

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