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アイテム
3次元物体データベースにおける類似物体検索の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19720
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197205eb798c1-3926-4de6-ba83-902f3c920b57
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS00122062.pdf (974.2 kB)
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Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2000-07-26 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 3次元物体データベースにおける類似物体検索の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | 3D Object Retrieval based on Shape Similarity | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北海道大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTサイバースペース研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hokkaido University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Cyber Space Laboratories | ||||||||
| 著者名 |
西村, 剛
× 西村, 剛
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| 著者名(英) |
Go, Nishimura
× Go, Nishimura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 個人が簡単に3次元モデルを生成，利用することが可能となり，今後一般に流通するモデルデータが増えることが予想され，大量の3次元モデルデータを扱う技術が重要になっている．我々は，大量のモデルデータの中から，概観の似たモデルデータを高速に検索する3次元物体類似検索システムの実現を目指している．本稿では，複数の形状特徴における次元数と検索精度の関係を調べ，より少ない次元で効率的に類似検索を実現することを目標に，各特徴の評価をおこなった．本研究では，3角形ポリゴンによって構成された3次元モデルデータより，複数の特徴を多次元ベクトルとして抽出し，特徴の類似度をもとに，人間の主観に沿った類似検索を実現する方法を検討した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | With the growth of computer power and network communcation, it is expected that modeling and re-using the three-dimensional objects increase and becomes important that the technique searching and managing a large amount of 3D model data. We are studying the 3D shape similarity search and developing the fast 3D object retrieval system on a large amount of model data. In this paper, we evaluate the retrieval accuracy of multiple shape features and examine the relation between the accuracy and dimension of each feature. We extract three types of feature vectors from the 3D model data constructed from triangle and discuss the shape similarity search matching human's perception. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2000, 号 69(2000-DBS-122), p. 479-786, 発行日 2000-07-26 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
