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アイテム
ドキュメントデータ群を対象として文脈依存動的クラスタリングを用いた意味的知識発見方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19701
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19701e303c6e4-e87f-42d6-8ff7-66bff1d6f7da
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2000-07-26 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ドキュメントデータ群を対象として文脈依存動的クラスタリングを用いた意味的知識発見方式 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Semantic Knowledge Discovery Method Using Context Dependent Dynamic Clustering for Document Data | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
慶應義塾大学環境情報学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学電子・情報工学系 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Media and Governance, KEIO University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Doctroal Program in Engineering, University of Tsukuba | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Environmental Information, KEIO University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba | ||||||||
著者名 |
図子泰三
× 図子泰三
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著者名(英) |
Taizo, Zushi
× Taizo, Zushi
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本稿では,ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングを用いた意味的知識発見方式について示す.本方式の特徴は,文脈に応じて動的にドキュメントデータ群のクラスタリングを行い,さらにクラスタ群からの知識発見を可能とする点にある.本方式により,分析対象であるドキュメントデータ群を対象として,文脈や視点に応じた意味的分析結果を動的に得ることが可能となる.さらに,本稿では,意味的にクラスタリングされたドキュメントデータのメタデー夕を対象としたサブクラスタ生成方式を導入する.ドキュメントデータ群を用いた実験結果を示し,本方式の実現可能性および有効性を確認する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper we present a semantic knowledge discovery method using context dependent dynamic clustering for document data. The main feature of the method is to make clustering for document data semantically according to a given context. By using this method, we can dynamically obtain a set of semantic clusters of documents from a set of raw data according to a given context. We introduce a clustering method that further classifies each target cluster. This method is applied to the metadata attached to the document data formed in the semantic clustering. We clarify feasibility and effectiveness of the method by showing several experimental results using actual document data. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2000, 号 69(2000-DBS-122), p. 331-338, 発行日 2000-07-26 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |