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アイテム
深層学習を用いたオブジェクトの領域検出に適した画像分割手法に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196997
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196997ad67d544-2d60-4ada-96d3-8c5f562ef4dc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-2V-06.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたオブジェクトの領域検出に適した画像分割手法に関する研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県大 | ||||||||||
| 著者名 |
田村, 浩登
× 田村, 浩登
× 塚田, 義典
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，深層学習を用いた高精度なオブジェクトの領域検出手法が提案されており，実社会での利用に向けた検討が進んでいる．深層学習では，精度を担保するために膨大な学習データを必要とすることから．メモリを潤沢に搭載した高性能なコンピュータが必要となる．そのため，家庭用のコンピュータを用いて深層学習を試行するには，対象画像を細分化して処理するなどの工夫が必要である．しかし，単純に画像を切り取ると，対象オブジェクトが見切れる場合があり，オブジェクトを適切に検出できない課題がある． そこで，本研究では，屋内スポーツの試合映像を対象として，選手の領域検出に適した画像分割手法を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 547-548, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
