WEKO3
アイテム
局所強凸性を利用した双対座標上昇法の高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196957
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196957791837e0-1f0d-4ee9-bac5-9f6d2c7ff979
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-4U-07.pdf (350.9 kB)
|
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 局所強凸性を利用した双対座標上昇法の高速化 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| デンソー | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
中島, 直也
× 中島, 直也
× 廣橋, 義寛
× 太田, 直哉
× 加藤, 毅
|
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | SVM やロジスティック回帰など多くの機械学習は経験リスク最小化問題(ERM)に帰着される．ERM を解くための方法として，確率的双対座標上昇法という最適化算法がある．本研究では，局所強凸性を利用して，最適化算法の高速化を試みた． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 465-466, 発行日 2019-02-28 |
|||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
