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アイテム
k-meansのための初期値外れ値を考慮した初期値設定手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196953
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1969539221da71-2641-4682-bd32-d71f8eb13fd2
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | k-meansのための初期値外れ値を考慮した初期値設定手法の提案 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
青学大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
青学大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
青学大 | ||||||||||||
著者名 |
田口, 隼平
× 田口, 隼平
× 西垣, 貴央
× 小野田, 崇
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | KKZは観測されたデータの中で最も離れたデータ同士をk-meansの初期値とする方法である。最も離れたデータ同士を初期値とすることで、生成されるクラスタのクラスタ間分散が大きくなることを期待できる。しかし、KKZが初期値としての外れ値を選択した場合、生成されたクラスタのクラスタ内分散が大きくなってしまう。本報告ではこの問題を解決する方法を提案する。提案手法はMT法の考えを用いて、全データの平均からのマハラノビス距離が4か9を超えたデータを初期値から避けてKKZを行う。提案手法の有効性を検証するために、複数のデータに提案手法を適用し、従来の初期値選択手法との比較を行う。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 457-458, 発行日 2019-02-28 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |