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アイテム
深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196869
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1968693120871a-51b7-455a-8e41-ab5b28907b67
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-5S-01.pdf (402.4 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者名 |
傍士, 虎南
× 傍士, 虎南
× 生野, 壮一郎
× 堀江, 和正
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 浮世絵は画家によって技法，画風が異なり，また，合戦や祭事などの浮世絵内には描かれている情報量が多く，描かれている人物の人数を詳細に把握することは非常に時間と労力を費やしてしまう．深層学習を用いた画像認識では，学習データを十分に準備する必要があるが，学習データとしての浮世絵は一般に入手が困難である．本研究の目的は，深層学習を用いて，浮世絵に描かれている人物の人数を自動検出する手法を確立することである．また，学習用のデータを確保するために，畳み込みニューラルネットを用いた画風変換技術とDeep Learning Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)を用いて，学習データの水増しを行い，水増しデータが学習データとして機能するかを数値的に検証する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 283-284, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
