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ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196846
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196846b34dd47a-07e3-4c12-bf85-5a7f9a63aff8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-2S-04.pdf (210.8 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
野中, 柚希
× 野中, 柚希
× 西出, 俊
× 康, シン
× 任, 福継
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では神経力学モデルRNNを用いた漢字の筆跡学習と認識を目標とする。本稿では特に，筆の持ち上げによるデータ欠損に頑健な学習手法を提案する．本手法では，学習モデルMTRNNを予測モデルとして構築し，データ欠損時には一時刻前の出力を次の入力にすることでデータを補間する．実験データとして，液晶タブレット上に木・犬・冬・仁・四・五・生・民・丙・石・辺・巧の12種類の漢字をそれぞれ10回ずつ書いた時に得られる座標系列を用いた．交差検定によって手法の有効性を検証した結果，自己組織化された分類空間の中で，未学習の漢字系列が学習した同種の漢字系列の近傍に分類されることを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 255-256, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
