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特徴点補間による曲線あてはめに基づく画像中の手書き文字認識に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196727
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196727bf031a30-ecff-4457-8249-82980518a6e8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 特徴点補間による曲線あてはめに基づく画像中の手書き文字認識に関する検討 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京高専 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京高専 | ||||||||||
著者名 |
鈴木, 雅人
× 鈴木, 雅人
× 北越, 大輔
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 写真などの画像中に含まれる手書き文字の認識を行う手段として,一般物体認識で用いられる局所特徴量を活用する方法を検討する。著者らは,多様な字形を有する手書き文字を認識するため,局所特徴量を抽出する際に用いるスケール空間に上限を設け文字を構成するストロークの端点を検出すると共に、端点どうしを結ぶ線分を二次曲線で近似することにより文字の構造情報の抽出を試みた。しかし、複雑な曲線を描く線分を十分に近似することはできないため、本研究では、特徴点の補間によって、より正確な文字構造情報の抽出法および認識精度改善手法について検討する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 3-4, 発行日 2019-02-28 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |