ラフ集合理論による分類に関する研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-01-22
• タイトル: ラフ集合理論による分類に関する研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Document Classification Based on The Rough Set Theory
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者名: 青山, 聡; 鮑永广; 石井, 直宏
• 著者名(英): Satoshi, Aoyama; Yongguang, Bao; Naohiro, Ishii
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ドキュメント分類は情報検索や情報フィルタリング技術など様々な分野で利用されている。分類手法として数多くの研究、提案がなされている。その中でデータマインニングの手法の一つであるラフ集合理論に基づいた分類に注目した。本稿では従来のラフ集合理論の分類システムにさらにドキュメント中の単語間の関係を考慮することを提案した。従来の方法ではそれぞれの単語は全く別々に扱っていた。そのため分類の精度はドキュメントに依存していた。しかし、単語間の関係を考慮して関係のある単語をグループ化して扱うことで、ドキュメントに依存しないより精度の高い分類が可能であると考えた。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A document classification is attractive in information retrieval and information filtering (IR/IF). Many classification methods have been proposed. We discuss the Rough Set -Based Classification Approach. In this paper, we introduced the classification system, which take account of a relationship between words in documents. The previous system depended on documents because it separately handled each words. However, by grouping the related words, our system performs good classification without depending on documents.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2001, 号 8(2000-DBS-123), p. 75-82, 発行日 2001-01-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会