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機械学習向けのコンピュータシステムの構築に向けたAIワークロードの特徴分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196157
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1961571e5a37db-79b2-472f-977c-7b2a82a8bb56
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-6L-01.pdf (445.5 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 機械学習向けのコンピュータシステムの構築に向けたAIワークロードの特徴分析 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通研 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通研 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通研 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 富士通研 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
高山, 沙也加
× 高山, 沙也加
× 白石, 崇
× 鈴木, 成人
× 山本, 昌生
× 渡辺, 幸洋
× 小口, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | クラウドコンピューティングによる解析やAIを用いたアプリケーションの利用の増加に伴って、従来通りのハードウェア制御ではアプリ性能の向上とシステム電力の削減をバランス良く実現することが困難になっている。そこで、ワークロード毎にサーバ性能の自動チューニングを行う機械学習向けのコンピュータシステムの構築を考えたい。本研究ではコンピュータシステムの構築に向けて、詳細プロファイルからハードウェアの最適制御を算出するために機械学習系アプリケーションのパフォーマンス測定のためのベンチマークであるMLPerfを用いてハードウェア構成の異なる二つのサーバでのAIワークロードの比較及び特徴分析を行う。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 93-94, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
