| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-05-16 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
あきたこまち栽培記録に基づくイネの出穂日予測 |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
ポスターセッション |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
秋田県立大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
東京大学人工物工学研究センター |
| 著者所属 |
|
|
|
秋田県立大学 |
| 著者所属 |
|
|
|
秋田県立大学 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Akita Prefectural University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Tokyo University Research into Artifacts, Center for Engineering |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Akita Prefectural University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Akita Prefectural University |
| 著者名 |
井内, 康裕
深澤, 佑介
上原, 宏
金田, 吉弘
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
秋田県内広域観測地点での過去 25 年間のイネの生育記録，および該当生育地点での気象情報をもとに機械学習 (XGboost) による出穂日 （開花日） の予測を試みた．生育記録を特徴量とした場合，±2.72 日の予測精度が得られた．生育記録は，農業生産者の経験を反映したデータを含んでいる．経験を反映したデータを除外し，気象データを特徴量に含めたところ，予測精度は ±2.19 日となり，特徴量しては気温の変動幅の貢献度合いが大きいことが判明した．気温の変動と出穂日との関係を分析したところ，盆地特有な気温変動が出穂日に影響する等，秋田県内の地域特性と出穂日との関係を示唆する結果が得られた． |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11515904 |
| 書誌情報 |
研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）
巻 2019-ITS-77,
号 20,
p. 1-2,
発行日 2019-05-16
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8965 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ITS19077020.pdf (646.9 kB)
