Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-03-13 |
タイトル |
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タイトル |
初年時全額情報基礎科目における学習データを用いたLinearSVCによる履修途中での合否予測の検討 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Investigation of pass / fail prediction by using LinearSVC for learning activities in the first year university-wide information basic course |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学教育部 |
著者所属 |
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熊本大学総合情報統括センター |
著者所属 |
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熊本大学総合情報統括センター |
著者所属 |
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熊本大学総合情報統括センター |
著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University Graduate School of Science and Technology |
著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University Center for Management of Information Technologies |
著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University Center for Management of Information Technologies |
著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University Center for Management of Information Technologies |
著者名 |
森, 美樹子
久保田, 真一郎
杉谷, 賢一
中野, 裕司
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
合格水準に達せず不合格になる学生をできるだけ少なくすることを目的とし,全学情報基礎科目における学習データから受講している学生の合否を早期に予測することについて検討する.新入生と再履修生で,学生の合否の割合が大きく異なるため,今回は新入生のみを対象に検討を行った.授業各回の出席,課題の提出,確認テスト得点をパラメータとした LinearSVC により合否の予測を行った.結果,不合格になりそうな学生を全 15 回中 4 回から 5 回の段階で再現率約 70% 程度で発見することができた.入力データの前処理,パラメータの追加などにより,より早期に予測精度を向上させることを検討する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12496725 |
書誌情報 |
研究報告教育学習支援情報システム(CLE)
巻 2019-CLE-27,
号 12,
p. 1-5,
発行日 2019-03-13
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8620 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |