WEKO3
アイテム
感性に基づく特徴推測による音楽データベース検索システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19531
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195312b6fa785-11d0-4ad9-959a-ffdd3581185b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS01126018.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-01-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 感性に基づく特徴推測による音楽データベース検索システム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Music Retrieval System which Estimates Characteristics of Data based on Users' Sensibility | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学ソフトウェア情報学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Software & Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Software & Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Software & Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Software & Information Science, Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者名 |
三浦, 真奈美
× 三浦, 真奈美
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| 著者名(英) |
Manami, Miura
× Manami, Miura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 利用者の感性に基づく特徴推測による音楽データベース検索システムを提案する。これは，音楽データベースに対する利用者のアクセス履歴から各利用者の興味の方向性を推測し，利用者の興味に基づき，音楽データの特徴をより詳細に推測し，感性語句によるインデックスを半自動的に生成することで、 感性検索を可能にするものである。本手法により，内容を示すインデックスを明示的に作成することが難しい音楽データに対し，効果的な検索を実現することが可能になる。本稿では，本システムの利用実験の結果を示し，本手法およびシステムの有効性について検証する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We propose a music retrieval system which could estimate individual characteristics of music data based on users' sensibility. It estimates each user's interest (user model) form the history; which data he/she had accessed, estimates a characteristic of music data (music title model) from history; by which users it had been accessed, and create indices in emotional words from estimated characteristics semi-automatecally. However it is difficult to create indices expressing individual characteristics of music data, this system could create more appropriate indices and we could retrieve target data efficiently from music database. In order to show the effectiveness of our system, we perform a simple experiment. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2002, 号 3(2001-DBS-126), p. 129-136, 発行日 2002-01-21 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
