Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-02-28 |
タイトル |
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タイトル |
画像識別器による簡易な自動車交通量調査システムの試作と評価 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Development and Evaluation of Automatic Traffic Volume Survey System Using Image Classifier |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
若手の会 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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専修大学 |
著者所属 |
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専修大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Senshu University |
著者所属(英) |
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en |
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Senshu University |
著者名 |
峯岸, 朋弥
吉田, 享子
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著者名(英) |
Tomoya, Minegishi
Kyoko, Yoshida
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
現在の自動車の交通量調査には,調査員の目視による測定の方法のほか,車線に埋め込んだループコイルや超音波により計測するなどして機械的にカウントする方法がある.しかしこれらの方法は,作業コストや導入 ・ 運用コストが高いという問題がある.本研究では,既存の交通量調査方法の課題を解決することを目的として,Deep Learning の画像応用技術を用いて動画から画像抽出を行ったうえで自動車を分類して集計することができる簡易な交通量調査自動化システムを試作し,そのシステムを評価した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11253943 |
書誌情報 |
研究報告情報システムと社会環境(IS)
巻 2019-IS-147,
号 3,
p. 1-4,
発行日 2019-02-28
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8809 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |