Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-01-10 |
タイトル |
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タイトル |
高性能顔認識系の射影係数による構成 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Okayama University |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Okayama University |
著者名 |
池田, 侑平
尺長, 健
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著者名(英) |
Yuhei, Ikeda
Takeshi, Shakunaga
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では,照明変動に対応できる高速大規模顔認識系を各人物につき登録画像 1 枚を使用するだけで構成する方法を検討する.前稿では画像を正規化固有空間に射影して得られる射影係数を照明変動の影響を受けにくい標準射影係数に変換し,これを利用した認識系を構成する方法を検討した.本稿では,標準射影係数の代りに射影係数を直接用いることを検討する.認識系は候補抽出と識別の 2 段階で構成し,いずれも加重方程式を用いて実装される.10000 人規模のシミュレーション実験の結果を詳しく報告する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2019-CVIM-215,
号 28,
p. 1-6,
発行日 2019-01-10
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |