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深層学習を用いた映像伝送トラフィック削減技術の実験と考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/193670
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1936702e0a2b5e-d0f2-42be-9b11-6482bbb4a1b4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2018243.pdf (3.0 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-06-27 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた映像伝送トラフィック削減技術の実験と考察 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | マルチメディアネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 愛媛大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
渡邊, 翔太
× 渡邊, 翔太
× 藤橋, 卓也
× 猿渡, 俊介
× 渡辺, 尚
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，ビデオ通話や Web 会議などの映像データのトラヒックを削減する方式として，深層学習による超解像技術を用いた伝送手法を提案する．具体的には，まず送信側においてカメラから得た各ビデオフレームをダウンサンプリングすることで解像度を小さくして送信する．次に受信側では，受け取ったダウンサンプリング後の各ビデオフレームを深層学習を用いて元の画像サイズにアップサンプリングして復元する．また，ダウンサンプリングした各ビデオフレームの送信時には，従来の映像符号化による圧縮を併用することでさらなるデータ量の削減を達成する．実際のビデオ通話時の映像データを用いた性能評価から，提案手法は送信データ量を90%以上削減しつつ，SSIM (Structual SIMilarity) を指標として用いた画像品質評価で約 0.80 まで画像品質を改善できることが分かった． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集 巻 2018, p. 1680-1688, 発行日 2018-06-27 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
