WEKO3
アイテム
測距センサーデータを対象とした外れ値検出手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/193637
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/193637c429e62a-1225-486b-9e0d-2daf6047d29a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2018210.pdf (893.2 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-06-27 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 測距センサーデータを対象とした外れ値検出手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Internet of Things | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京女子大学 大学院理学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京女子大学 大学院理学研究科 | ||||||||||
| 著者名 |
永島, 寛子
× 永島, 寛子
× 加藤, 由花
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，情報技術の進化と共に，ビジネスで使用するデータの量や種類が飛躍的に増加した．産業界における活用用途も，店舗内での顧客動向の分析，ロボットの自律的行動，機器の故障検知，新規ビジネスの創出のように多岐に渡る．しかしながら，収集したデータをそのまま分析してしまうと，望んだ結果が得られない．そのため分析前に，外れ値の除去や欠損値の補完，使用データの形式の統一，分散しているデータの統合・正規化など，データの曖昧性や不統一性を除くための前処理が不可欠である． 本稿では，センサーデータを含む大量データを対象とし，前処理で行う処理を分類することにより，自動化領域を組み込んだフレームワークを提案する．3次元距離画像センサーで収集したデータによる人流解析を想定した評価項目について既存フレームワークと提案フレームワークを比較することで，センサーデータを含む大量データの分析の場合，提案フレームワークが既存フレームワークより適していることを評価した． |
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| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集 巻 2018, p. 1413-1418, 発行日 2018-06-27 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
