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アイテム
パターンベースのクラスタリング手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19319
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19319642c9c27-3e27-4b9b-af81-5de4106df628
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2003-07-16 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | パターンベースのクラスタリング手法の提案 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A new clustering method based on Pattern Similarity in Large Data Sets | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
慶應義塾大学理工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
School of Science for OPEN and Environmental Systems, Faculty of Science and Technology, Keio University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
School of Science for OPEN and Environmental Systems, Faculty of Science and Technology, Keio University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University | ||||||||
著者名 |
林, 偉
× 林, 偉
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著者名(英) |
Wei, Lin
× Wei, Lin
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | クラスタリングとは多次元空間中の点として表現されるデータ集合から、お互いに近い点の集合(これをクラスタという)を発見する手法である。この近さの定義は用途によって異なるが、距離の計算は今までのクラスタリング研究の主な基準となっている。一方、パターンの点からクラスタリング手法の提案はありましたが、効率と拡張性の面では不足がある。本論文では、この不足点を解消するために、新しいパターンベースのクラスタリング手法を提案した。この方法によって科学実験データの分析、電子商引データの分析などで従来の方法で発見できない結果を発見できると考えている。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Clustering is the process of grouping a set of objects into classes of similar objects. Although many clustering methods have been brought about, in most of these methods the concept of similarity is based on distances, e.g., Euclidean distance or Manhattan distance. It means similar objects are required to have close values on at least a set of dimensions. Although a pattern-based clustering method has been brought about in last year, there are some problems on efficiency and extension. To solve those problems, we explore a new clustering method based on pattern in this paper. Using this method, we can find interesting clusters that can't be found by traditional methods in the analysis of scientific data or business data. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2003, 号 71(2003-DBS-131), p. 149-156, 発行日 2003-07-16 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |