WEKO3
アイテム
ジェスチャによる3次元モデリングのための機械学習を用いた入力形状判別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192914
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192914dd9d068b-9a15-42e8-a183-ba8ba3f1ac14
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EC18050024.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-12-14 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ジェスチャによる3次元モデリングのための機械学習を用いた入力形状判別 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kwansei Gakuin University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kwansei Gakuin University | ||||||||||
| 著者名 |
松倉, 聖憲
× 松倉, 聖憲
× 井村, 誠孝
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 3D プリンタの普及や Vtuber の登場により，専門的な技能を必要としない 3 次元形状モデリング手法が求められている．本研究では，モデリング対象物体の概形をジェスチャにより表現できる 3 次元形状モデリングシステムを構築する．手形状センサにより取得した 3 次元の点群データから，複数視点の距離画像を生成し，ニューラルネットワークによって分類学習を行う．識別対象物体を球と立方体の 2 種類として分類学習する実験を行った結果，94% の識別精度を得た． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12049625 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC） 巻 2018-EC-50, 号 24, p. 1-3, 発行日 2018-12-14 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8914 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
