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アイテム
歩行足音を用いた人手を介さない個人識別システムの初期的検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192907
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192907a9f5bf45-1a22-4e09-9a0b-0090d2d904e4
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2018-12-14 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 歩行足音を用いた人手を介さない個人識別システムの初期的検討 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||||||
著者名 |
堀, 佑貴
× 堀, 佑貴
× 安藤, 崇央
× 福田, 晃
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 近年,歩行足音から個人識別を行うための研究が進められている.従来の研究では連続する足音から 1 歩分の足音を手動で切り出す必要があるなど,足音解析に人手を介す必要があった.これに対し本稿で提案するシステムでは,1 歩分の足音の波形を自動的に切り出すためにルールベースの手法を採用した.この機械的に切り出した波形に対して,メル周波数スペクトログラムを算出し 4 種の識別方法を用いてその識別精度の比較を行なった.その結果,水増しデータも学習に用いた CNN を利用する事で人手による足音の切り出しが必要な従来手法と同等以上の精度で識別可能であったことを報告する. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AA12049625 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC) 巻 2018-EC-50, 号 17, p. 1-6, 発行日 2018-12-14 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8914 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |