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アイテム
不均衡データに対する多段階学習を用いた2クラス分類アルゴリズムの提案とその検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192815
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192815f9527034-8713-4d9d-b77c-2869983944f2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-MPS18121010.pdf (244.5 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-12-10 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 不均衡データに対する多段階学習を用いた2クラス分類アルゴリズムの提案とその検証 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
藤原, 和樹
× 藤原, 和樹
× 繁野, 麻衣子
× 住田, 潮
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | EC サイトユーザーのコンバージョン予測等，機械学習を用いた 2 クラス分類は様々な事例において応用されている．その多くの事例では対象データが少数の陽性と多数の陰性から構成されるデータであり，この不均衡性によって識別精度が低くなってしまうことが問題になっている．本稿では，このようなデータを不均衡データと定義し，不均衡データに対する分類精度向上を目的とした多段階の 2 クラス分類アルゴリズムを提案する．提案アルゴリズムでは，分類が難しいと判断されたデータに対してアンダーサンプリングとバギングを組み合わせたモデルの学習を繰り返し，多段階的に構築された複数のモデルを統合して分類を行う．そして，実データに対し提案アルゴリズムと既存アルゴリズムの比較実験を行い，有効性を検証する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2018-MPS-121, 号 10, p. 1-2, 発行日 2018-12-10 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
