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アイテム
変分混合ガウスモデルアクセラレータ設計のための変分推論アルゴリズムの解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192601
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19260109c3460f-fdae-4956-9cbb-a1144fd72c79
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM18185029.pdf (586.8 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-11-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 変分混合ガウスモデルアクセラレータ設計のための変分推論アルゴリズムの解析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | アルゴリズム | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
西本, 宏樹
× 西本, 宏樹
× 中田, 尚
× 中島, 康彦
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，CPU や GPGPU 性能の向上とともに機械学習技術が発達し，ビッグデータの解析等に用いられるようになった．しかし，増加する要求計算量に対し，CPU や GPGPU ではもはや処理が追いつかず，タスクごとに専用のアクセラレータが設計されることも多くなった．また，機械学習によるクラスタリング手法の一つに，ベイズ推論の概念を利用する変分推論を用いた変分混合ガウス分布という手法がある．この手法は変分推論を利用しない混合ガウス分布に比べて過学習を行い難いという特徴がある．我々はこの変分混合ガウス分布の高速化の布石として，変分推論アルゴリズムのプロファイリングを行った．潜在変数の事後分布を求める際に実行される 3 つの関数が処理の実行時間の 75 から 92% を占めていることがわかった．また，データの次元数 D とデータ数 N の関係でボトルネックとなる関数が変化することがわかった． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM） 巻 2018-SLDM-185, 号 29, p. 1-6, 発行日 2018-11-28 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8639 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
