ユーザの視線情報分析に基づく現実空間のBADUI検出に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-11-27
• タイトル: ユーザの視線情報分析に基づく現実空間のBADUI検出に関する検討
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 視線・集中・記憶
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属: 明治大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Meiji University
• 著者名: 松山, 直人; 田島, 一樹; 中村, 聡史
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現実世界にはユーザの誤操作や混乱を招くような，使いづらい UI （ユーザインタフェース） が多数存在している．また，このような UI は BADUI （Bad User Interface） と呼ばれている．このような BADUI を改善するためには，まず現実空間の UI が BADUI であるかどうかを判定し，また，どの部分が使いづらいかを特定する必要があると考えられる．そこで本研究では，現実空間の BADUI を操作する際のユーザの視線の動きを取得し，その情報を用いて BADUI を検出することが可能であるかどうかについて検証を行う．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2018-UBI-60, 号 14, p. 1-8, 発行日 2018-11-27
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会