パブリッククラウドの品質制御に向けた物理サーバのリソース使用量推定とVMの配置変更先決定技術

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2018-11-22
• タイトル: パブリッククラウドの品質制御に向けた物理サーバのリソース使用量推定とVMの配置変更先決定技術
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Resource usage estimation of physical server and decision of VM placement for control of public cloud quality
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: マイグレーション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 株式会社富士通研究所
• 著者所属: 株式会社富士通研究所
• 著者所属: 株式会社富士通研究所
• 著者所属: 株式会社富士通研究所
• 著者所属: 株式会社富士通研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者名: 辻, 拓人; 野間, 唯; 宇治橋, 善史; 樋口, 淳一; 横山, 乾
• 著者名(英): Takuto, Tsuji; Yui, Noma; Yoshifumi, Ujibashi; Junichi, Higuchi; Ken, Yokoyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: パブリッククラウドは社会に欠かすことのできない技術になっている．また，パブリッククラウドでは，複数の利用者の VM が同じサーバ上で動作し，同じサーバ上の各 VM が CPU などのリソースを分け合うという特性を持っている．このとき，同じサーバ上で動作する各 VM が，同じ時間帯にリソースを同時に利用することでリソース競合が発生し，利用者のサービスの応答時間の悪化が発生するという問題がある．この問題に対して，パブリッククラウドで行うサーバの定期的なメンテナンスやローリングアップデートで生じる VM の配置変更を利用することにより，事前に応答時間の悪化の発生を抑制する方法が知られている．本研究では，VM のリソース使用量の時間変化を表すモデルに確率分布を利用し，サーバのリソースの使用量を推定することで，VM の配置変更を行う方法を提案する．これにより，リソースの使用量に周期性がない VM でも応答時間の悪化が抑制されるサーバに配置変更することが可能になった．実際に動作していた VM の CPU 使用率のログを用いて，評価実験を行った．提案手法と比較手法の VM の配置変更先に関する比較を行い，様々な配置状況でも応答時間の悪化の発生が抑制されるサーバに VM を配置変更することが可能なことを確認した．また，実験により，提案手法はパラメータの最適化が不要なことを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Public cloud becomes important technology in society. It has a character that Virtual Machines (VMs) of multiple users are operated on a same server and share physical resources. Due to this character, resource congestion occurs and the response time of services of the user become worse because VMs on a same server use resource at the same time. In order to solve this problem, there are methods that suppress the response time worsening in advance by moving VMs to another server. One of the method utilizes the period for periodic maintenances or rolling updates operated by the public cloud provider, or maintenances to respond to user-claims to move VMs. We proposed a probability-based selection method to which a VM is moved in order to suppress the response time worsening in advance. Our method is applicable to the period for periodic maintenances and rolling updates. We modeled a VM's resource usage with respect to time in a probability distribution and estimated the resource usage of the server by using the models of VMs on the server. As a result, we are able to select a server that has low probability of high load from the servers even when there is no periodicity in resource usage. We evaluated our method by using CPU usages of VMs that are operated in a cloud. We confirmed that our proposed method can select the server that suppresses the response time worsening in many cases compared with the existing method. Furthermore, we confirmed robustness of our proposed method by the experiments.
• 書誌情報: コンピュータシステム・シンポジウム論文集; 巻 2018, p. 10-17, 発行日 2018-11-22
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会