Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2018-10-15 |
タイトル |
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タイトル |
CAN通信における汎用的な攻撃検出を目的とした時系列データ解析 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Controller Area Network,異常検出,機械学習 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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住友電気工業株式会社 |
著者所属 |
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住友電気工業株式会社 |
著者所属 |
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住友電気工業株式会社 |
著者所属 |
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住友電気工業株式会社 |
著者所属(英) |
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en |
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SUMITOMO ELECTRIC INDUSTRIES, LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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SUMITOMO ELECTRIC INDUSTRIES, LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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SUMITOMO ELECTRIC INDUSTRIES, LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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SUMITOMO ELECTRIC INDUSTRIES, LTD. |
著者名 |
福田, 國統
礒山, 芳一
濱田, 芳博
畑, 洋一
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著者名(英) |
Kunito, Fukuda
Yoshikazu, Isoyama
Yoshihiro, Hamada
Yoichi, Hata
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
車載ネットワークの高度化にともない,通信手法である Controller Area Network (CAN) におけるセキュリティ対策の重要性は高まり続けている.CAN の保護手法である異常検出は,関連データの利用により推定精度が向上するが,各データの意味,および,それらデータ間の関係性が既知の場合に限定される.そこで,本研究では,すべての CAN データを一律にバイト単位に分離,関連性の高いデータセットを抽出し,そのデータセットを用いた汎用的な異常検出を提案する.実車の CAN ログへ適用し,データ内容が不明な場合にも適用可能であり,なりすまし攻撃に対して有効なことを示す. |
書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2018論文集
巻 2018,
号 2,
p. 1120-1127
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |