Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2018-10-31 |
タイトル |
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タイトル |
標準的な顔画像データセットを用いた顔方位変換のための深層生成モデル |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Deep Face Rotation with Ordinary Dataset |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般セッション3 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京工業大学情報理工学院 |
著者所属 |
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東京工業大学情報理工学院 |
著者所属(英) |
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en |
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School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
著者名 |
森川, 将平
齋藤, 豪
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著者名(英) |
Shohei, Morikawa
Suguru, Saito
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
人物の顔画像に対する顔方位変換画像の生成は顔認識の分野において非常に重要な課題の一つである.近年提案されている深層学習を用いた顔方位変換画像の生成モデルでは,一人につき複数枚用意された多様な人物の画像と人物ラベルが付与されたデータセットを学習に必要とし,ある環境下で様々な方位から撮影された人物の顔画像データセットを用いている.本研究ではそのようなデータセットを用いずに顔方位変換を学習する生成モデルを提案する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628338 |
書誌情報 |
研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
巻 2018-DCC-20,
号 11,
p. 1-6,
発行日 2018-10-31
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8868 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |