Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2018-09-18 |
タイトル |
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タイトル |
極座標可視化手法を用いたトレンドワードのバースト検出 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Burst Detection of Trend Words Using Polar Coordinate Visualization Method |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部 |
著者所属 |
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部 |
著者所属(英) |
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en |
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School of Computer Science, Tokyo University of Technology |
著者所属(英) |
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en |
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School of Computer Science, Tokyo University of Technology |
著者名 |
松井, 直大
伏見, 卓恭
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著者名(英) |
Naohiro, Matsui
Takayasu, Fushimi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,現在話題になっているトピックの動向や関連性を視覚的にとらえるために,極座標平面上にトピックごとのトレンドワード出現回数をプロットする手法を提案する.具体的には,トレンドワードを含むツイートを用いて,トレンドワード間の類似度を定義する.極座標平面において,類似のトレンドを原点から見て同一方向にプロットする.さらに,時間軸を半径で表現することで,トレンドワードの広がっていく様子やバーストを表現した.実データを用いた評価実験の結果,類似のトピックを有するトレンドワードを同一方向にプロットできることを確認した.さらに,極座標平面上でトレンドワードが密集する部分を抽出できることも確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2018-MPS-120,
号 19,
p. 1-2,
発行日 2018-09-18
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |