ユーザ特性を考慮したVoter Modelにおける高影響度ノードの分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-09-18
• タイトル: ユーザ特性を考慮したVoter Modelにおける高影響度ノードの分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of High-Influential Nodes in Voter Model Considering User Characteristics
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工科大学コンピュータサイエンス学部
• 著者所属: 東京工科大学コンピュータサイエンス学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science, Tokyo University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science, Tokyo University of Technology
• 著者名: 小野, 水緒; 伏見, 卓恭
• 著者名(英): Mio, Ono; Takayasu, Fushimi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソーシャルメディアの台頭により，ユーザは商品の購入や映画の閲覧などの意思決定の際，投稿された他のユーザの口コミなどを参考にする機会が増えてきている．それらの口コミも他のユーザの意見に影響を受けている可能性がある．本研究では，意思決定の際に他のユーザの意見を参考にするモデルである Voter Model に着目し，期待影響度を算出することで高影響度なユーザを抽出することを試みる．既存の Voter Model ではすべてのユーザは一様に扱われている．本稿で提案するモデルでは，ユーザの特性として専門度と親密度を導入し，専門度，親密度の高いユーザの意見をより参考にするような意見採用確率を用いる．美容総合サイトにおけるユーザのフォロー関係およびユーザ特性を用いた評価実験では，提案手法と既存手法による期待影響度のランキング上位のユーザに関して，現実のユーザ評価と合致しているかについて考察す．さらに，対象の口コミサイトにおける評価の高いユーザに関して，提案手法よる期待影響度の収束過程を分析し，既存手法との違いについて考察する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2018-MPS-120, 号 4, p. 1-6, 発行日 2018-09-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会