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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2018
  4. 2018-DBS-167

テーマパークにおけるコラージュ画像を用いた撮影場所推薦手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191219
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191219
1a7412fd-0bef-442e-9a05-5e64c6c5ebf6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS18167013.pdf IPSJ-DBS18167013.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-09-05
タイトル
タイトル テーマパークにおけるコラージュ画像を用いた撮影場所推薦手法の検討
タイトル
言語 en
タイトル Consideration of Photo Spot Recommendation Method Using Collage Images of Theme Parks
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像データ処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学/マルティスープ(株)
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University / MULTISOUP CO, LTD
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者名 土筆, 勇都

× 土筆, 勇都

土筆, 勇都

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福原, 知宏

× 福原, 知宏

福原, 知宏

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山田, 剛一

× 山田, 剛一

山田, 剛一

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阿倍, 博信

× 阿倍, 博信

阿倍, 博信

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増田, 英孝

× 増田, 英孝

増田, 英孝

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著者名(英) Hayato, Tsukushi

× Hayato, Tsukushi

en Hayato, Tsukushi

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Tomohiro, Fukuhara

× Tomohiro, Fukuhara

en Tomohiro, Fukuhara

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Koichi, Yamada

× Koichi, Yamada

en Koichi, Yamada

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Hironobu, Abe

× Hironobu, Abe

en Hironobu, Abe

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Hidetaka, Masuda

× Hidetaka, Masuda

en Hidetaka, Masuda

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 若い女性たちを中心に Twitter や Instagram などの SNS で共有することを目的とした写真撮影が流行している.さらに,SNS 上で話題となっている人気の場所を調べ,そこへ行き,見栄えのよい写真を撮影する SNS 利用者も多い.特にテーマパークでは,撮影スポットも多く存在することから SNS 上に画像が多く投稿されている.また,その画像は,複数の画像を 1 枚にまとめた画像 (コラージュ画像) になっていることが多い.一方で,SNS 上で見つけた場所を探そうとした場合,その場所についての事前知識が無ければ,写真からその撮影場所を特定することは容易ではない.本研究では,テーマパークを対象に,その利用者に対して,お薦めの撮影場所を推薦することを最終目的とし,コラージュ画像を SNS 利用者の回遊履歴として用いた協調フィルタリングの有効性を確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Photography aim at sharing SNS such as Twitter and Instagram is boom mainly among young ladies. Many SNS users who check the popular places which are topics on SNS, go there, and take good looking pictures. Particularly, Many images are posted on SNS because There are many photo spots in Theme Parks. It is seen many images (collage image) in which a number of images are grouped together in the term of long vacation. However, When trying to find places found by SNS, it is not easy to specify the photo spot from the picture unless there is prior knowledge about the place. In this paper, we confirmed the effectivity of collaborative filtering using collage image which as SNS users excursion history.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2018-DBS-167, 号 13, p. 1-6, 発行日 2018-09-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:49:39.926612
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土筆, 勇都, 福原, 知宏, 山田, 剛一, 阿倍, 博信, 増田, 英孝, 2018: 情報処理学会, 1–6 p.

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