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分光画像と機械学習を用いたトマトの収穫時期予測に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190035
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1900353033bc99-8792-414a-a5fc-bb14a992d01f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2017030.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2017-06-21 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 分光画像と機械学習を用いたトマトの収穫時期予測に関する研究 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | スペクトルカメラ,ディープラーニング,収量予測 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT西日本 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT西日本 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT西日本 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT西日本 | ||||||||||||||
| 著者名 |
洞井, 晋一
× 洞井, 晋一
× 増田, 貴大
× 坂川, 涼
× 東田, 光裕
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 農作物を効率的に流通・販売するために収穫時期の正確な予測が求められている. 特にトマトの収穫時期を予測することは,様々な要因が複雑に関係しているため困難であることが知られている. 我々はトマトの成熟に伴って変化する成分値変化に着目し,スペクトルカメラによって撮影した分光画像をニューラルネットワークを用いて解析した. 千葉・熊本の協力農家で撮影したトマトの分光画像と,TensorFlowを用いたニューラルネットワークによる解析の結果, 5日前のトマトであれば誤差2日以内で予測可能であることが分かった. また,多段のニューラルネットワークを用いてもそれほど効果は見られず, 糖度などの成分値を反映していると考えられる近赤外線の領域を学習しても大きな効果は見られなかった. これらの結果から,5日より以前の予測精度を高めるためには,ニューラルネットワークの再設計と, トマトそのものの大きさなどを考慮する必要があると考えられる. |
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| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集 巻 2017, p. 207-212, 発行日 2017-06-21 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
