マイク間到来時間差のばらつきを用いたなりすまし音声検出の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-06-09
• タイトル: マイク間到来時間差のばらつきを用いたなりすまし音声検出の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Spoofing Detection Method using Time Difference Of Arrival To Microphones
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ポスターセッション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 現在，首都大学東京システムデザイン研究科情報科学域
• 著者所属: 現在，首都大学東京システムデザイン研究科情報科学域
• 著者所属: 現在，首都大学東京システムデザイン研究科情報科学域
• 著者所属: 現在，首都大学東京システムデザイン研究科情報科学域
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Tokyo Metropolitan University, Faculty School of Systems Design, Department of Computer Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Tokyo Metropolitan University, Faculty School of Systems Design, Department of Computer Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Tokyo Metropolitan University, Faculty School of Systems Design, Department of Computer Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Tokyo Metropolitan University, Faculty School of Systems Design, Department of Computer Science
• 著者名: 矢口, 凌也; 塩田, さやか; 小野, 順貴; 貴家, 仁志
• 著者名(英): Ryoya, Yaguchi; Sayaka, Shiota; Nobutaka, Ono; Hitoshi, Kiya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，話者照合システムに録音された登録話者の声を再生するなりすまし攻撃が問題視されている．これまでに入力音声が人間による実発話かスピーカーによる再生音声かを判別する手法として，2 チャネルマイク入力信号間の到来時間差を用いて生体検知を行う手法が提案され，高い識別性能が得られることが報告されている．この手法では発声時の音素毎の音源が微小に変化することを利用するため，口とマイク間の距離や背景雑音によっては検出が難しいという問題点があった．そこで本報告では，逆に無発話区間におけるマイク内到来時間差に着目し，スピーカー再生時の特徴を検出することを検討する．人間が発声する場合，到来時間差検出を行うと無発話区間では一定位置からの音源定位が困難となる．一方，スピーカー再生時は元の音声が無発話区間であっても微小な電子音が再生される場合が多く音源が一定に定位すると考えられる．なりすまし音声を用いた検証実験において，提案法はマイクおよびスピーカーの種類が異なる場合にも高い検出精度が得られたことを報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, replay attacks against to speaker verification systems are regarded as one of serious spoofing attacks. In order to detect replay attacks, VoiceLive system, which is a voice liveness detection approach, has been reported. This approach captures time-difference-of-arrival (TDoA) changes in a sequence of phoneme sounds to two microphones, and the experimental results showed the high accuracy on the smartphones. However, since this approach focuses on the sensitive TDoA changes, the performance strongly depends on the recording conditions. Considering this point, this paper proposes a novel spoofing detection approach. The proposed method detects TDoA changes during non-voice periods and distinguishes replay attacks from genuine speakers. The case of replay attacks, there may be stationary electric noise from loudspeakers in non-voice periods. Thus it leads to detect uniform TDoA while it is difficult to cause in the case of genuine speakers. In the spoofing detection experiments, the proposed method obtained the high accuracy even though some different types of microphones and loudspeakers are used.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2018-SLP-122, 号 32, p. 1-6, 発行日 2018-06-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会